What Will You Learn?

• تطبيق النمذجةالكمية وتقنيات تحليل البيانات لحل مشاكل الأعمال التجارية في العالم الحقيقي ، وإبلاغ النتائج ،وتقديم النتائج بفعاليةباستخدام تقنيات تصورالبيانات.
• تحديد مصادر البيانات.
• شرح أهميةوالقدرة على صياغةبيان مشكلةتحليل البيانات.
• قادرا على تطبيق تقنيات تنظيف البيانات الأساسية لإعداد البيانات للتحليل.
• التعرف على القضايا الأخلاقية في الأعمال التجارية المتعلقة بالملكية الفكرية وأمن البيانات والنزاهة والخصوصية وتحليلها.
• قادرا على تحديد أنواع البيانات الفئوية و / أو العددية في مجموعة بيانات معينة.
• تطبيق الممارسات الأخالقيةفي الأنشطةالتجاريةاليوميةواتخاذقرارات مدروسةأخلاقية لإدارة الأعمال والبيانات.
• إظهار المعرفة بتقنيات تحليل البيانات الإحصائيةالمستخدمةفي اتخاذ القرارات التجارية.
• تطبيق مبادئ علم البيانات على تحليل مشاكل العمل.
• استخدم برمجيات التنقيب عن البيانات لحل مشاكل العالم الحقيقي.
• توظيف الأدوات والتقنيات المتطورةلتحليل البيانات الضخمة.
• تطبيق الخوارزميات لبناء ذكاء الآلة.
• إظهاراستخدام العمل الجماعي،ومهارات القيادة،واتخاذالقرار ونظريةالمنظمة.
• تحليل إطار عمل البيانات الضخمة بكفاءة وتخزين ومعالجة البيانات الضخمة لإنشاء التحليلات.
• تصميم وتنفيذ تحليلات البيانات الضخمة لحل مشاكل البيانات المكثفة و توليد التحليلات.
• النظر في الأثار الفردية والإجتماعية والبيئية والتنظيمية والإقتصادية لتطبيق الذكاء االصطناعي والتعامل معها.
• تنفيذ خطة عمل مع الحد الأدنى من الإشراف والاتصال الفعال.
• امتلاك المعارف و المهارات التي تتطلبها صناعة الذكاء الاصطناعي.
• الانخراط في التعلم والبحث في مجال الذكاء االصطناعي.